Comportamiento Usuario + Dispositivo
Identificación del patrón conductual de los clientes con foco en el comportamiento positivo para aumentar la conversión, reducir la fricción, reducir la revisión manual y prevenir el fraude.
Data Enrichment Hub proveedores
Consulta de información de Buró de crédito y proveedores externos para obtener datos adicionales relacionados a algunas entidades involucradas en el evento que van desde el propio usuario a su dirección de correo.
Machine Learning + Reglas
Modelos de Machine Learning entrenados en todos los mercados de LATAM. Estrategia híbrida que combina reglas y modelos para garantizar una performance de excelencia.
Profiling Positivo y Negativo
Manejo de listas negativas y positivas para blindar al cliente de los defraudadores en la región y maximizar las ventas legitimas.